Turing Beguio Award的获胜者重新开始：建立下一代
发表时间：2025年06月07日浏览量：
目前，三个巨人之一的约书（Joshu Avengio）正式宣布了他的新业务。显然，这不是一个代理，它建立了非营利组织Lawzero来构建下一代AI系统。 Lawzero通过几个慈善捐助者筹集了3000万美元的新兴资本。具体而言，Lawzero需要建立一个“设计”并“比商业利益更安全的AI系统”。进行的AI系统不是代理表格，而是可以监督的。我们的目标不是在世界上采取措施，而是了解学习世界，通过透明的外部推论提供可验证和真实的反应。 “它可以用来加速科学发现，基于代理的AI系统进行监督，并加深对Aiand的所有风险的理解。” Bengio说，当前的AI系统表现出自我防御和欺骗的迹象，这是This T的迹象。随着容量和自主权改善AI，加速仅加速。慈善事业，硅谷社区基金会，施密特科学和研究组织由前Google Eric Schmidt首席执行官创立。其中，开放慈善事业是Openaitame的一个反式sion，也在家里。 Bengio是Lawzero Sciences的总裁兼主任。该团队已经有15多名主要研究人员。他的科学方向是基于Joshua Bengio -Scientific AI指导的一种新研究方法。几个月前，Beneguium发表了一篇讨论科学家AI的58页。 AI科学家的中心功能是基于观察而不是通过行动模仿或使人们高兴的人来解释世界的。该系统包括两个主要组件：世界模型和推理机。世界模型可以产生观察数据的因果理论，从而解释数据背后的法律并建立对物理和社会法律的结构化理解。其行为机制ISM与科学家相似，他们通过观察自然现象提出假设并建立理论系统。推理机是提出问题和答案推理的一种机制。两者都是基于明确的不确定性概念，从而降低了由于过度置信度的预测而产生的风险。科学AI的退出仅限于基于理论基础的问题和逻辑推理的概率解释，并且没有能力独立行动。 Bengio的团队说，科学家可以在三个中心领域发挥作用：针对危险AI系统的安全栏杆，这些系统显示出诸如自我保护，客观偏差和欺骗的趋势可以帮助科学家通过两种因素验证机制来防止灾难性后果。在高容量代理之前，他对自己的行为进行风险评估，并在超过预先建立的阈值的情况下直接阻止这种行为。这个机甲Nism可以通过更大的自主权有效地抑制越来越明显的不可预测性风险。它不会“以将人类作为培训作为培训作为一种可靠的工具来加速科学发现的目标。科学的AI可以产生诚实和再次当选的解释性假设，尤其是在生物学，材料和化学科学等领域。作为安全开发的基础架构，强大的AI可以用作可靠的研究和编程工具。通过透明的推理框架建立可审核的安全周围，以开发强大的AI。在AI Security Benguio的最后一个企业中，他的余下职业生涯都颠倒了。当然，这并不是Thateu Beneguio第一次开始业务。 2016年10月，Beneguio和Jean-Francoisgagné和其他人共同建立了基础AI，以“人工智能的战略咨询”，“专家的巧合”和“ A-AS-A”为中心 - 服务。 AI“仅以2.3亿美元的价格出售”。即使是仁慈本身也否认了AI的价值。现在，一个新项目已经开始，Beneguium实际上已经计划了很长时间。在2023年初，Chatgpt仅几个月后才出现。实现“他们开始改变了数十年。N Agi担心他。然后，贝纳塞乌斯（Benecuius）完全意识到了科学研究的方向。他将余下的职业生涯奉献以减轻这些风险，并努力探索他为设计AI的方式。现在，重新数字谨慎，正在等待每个人，毕竟，毕竟，毕竟，组织之后，最多是那些不接近最安全形式的人，因为它不仅仅是一个组织，而是所有人都没有，因此所有缺乏的一切都开始了。这是应避免的趋势。 Openai的非营利性承诺已经改变了很长时间。那么，您如何看待Turing Awards的获奖者有横幅的这个非营利组织？参考链接：[1] https://lawzero.org/en/news/yoshua-bangio-launches-lawsera-nonw-nonw-nonwonnonwonnonwonprofit-advancing-safe-safe-safe-de fir-ai [2] https://news.ycomombinator.com/item?id=44174643本文来自我们聊天公众告诉：QIBT（ID：QBITAI），作者：Xifeng，原始标题：Turing Bengio Award的获胜者再次开始业务：创业资本增加了3000万美元3000万美元3000万美元3000万美元 